采购项目信息
采购货物信息列表
| 项目名称 | 服务器 | 项目编号 | JJ******3 |
| 开始时间 | 2024-03-28 17:01:08 | 截止时间 | 2024-04-02 17:01:08 |
| 联系人 | ******** | 电话 | ******** |
| 支付方式 | 货到验收后付款 | 合同签订时间 | 竞价成交后3工作日 |
| 交货时间 | 合同签订后5 工作日 | ||
| 送货地址 | 湖******大学西六楼 | ||
| 供应商资质要求 |
1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件; |
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| 售后服务 |
提供三年系统故障技术支持服务，三年原厂工程师上门，三年内主要部件更换免费服务，整机及配件必须均为原厂全新正品，拒绝第三方配件、水货、二手货，交付时逐项核对验收，不符合竞价要求的一律做退货处理，同时追究相关责任，并赔偿以此造成的一切损失。 |
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| 序号 | 品目 | 商品名称 | 参考品牌 | 参考型号 | 数量 | 计量单位 | 质保期（月） | 是否允许其他 品牌型号报价 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 服务器 | 服务器 | Intel Xeon | Intel Xeon | 1 | 台 | 36 | 否 |
| 技术参数 | 1、机型：4U塔式GPU服务器； 2、处理器：不低于2颗Intel Xeon CPU，总物理核心不低于40，缓存≥27.5MB,TDP≤125W； 3、内存：≥128G（32G*4） RDIMM DDR4 3200 ，最大支持16根内存 4、RAID：配置独立8通道，SAS阵列卡 ； 5、硬盘：≥960G 企业级 SSD，≥8T 企业级机械硬盘，前置8个3.5寸热插拔硬盘槽位； 6、网卡：双口万兆 ； 7、I/O扩展槽：不低于7个PCI-E插槽:6(x16) PCI-E 3.0全高插槽和1(x8) PCI-E 3.0全高插槽，最大可支持扩展4片RTX4090显卡（提供官方彩页或者兼容证明。）； 8、GPU卡：不低于RTXA5000，24G GDDR6显存专业图形显卡，优先考虑专业GPU卡。 9、电源：本次配置2400W 1+1钛金级冗余电源，转化率96%，支持PMBus； 10、管理功能：主板集成BMC管理芯片，提供1个独立的1Gb网络RJ45管理端口； 11、外接端口：1×VGA接口；4×USB3.0接口；1×串行接口； 12、软件及调试：（1）系统：Ubuntu 22.04 LTS ，Python 3.11 ，Anaconda，Pycharm（2） GPU CUDA 编译环境：CUDA Toolkit ，GPU Driver；（3）深度学习框架：Tensorflow，mxnet，pytorch, caffe 等等；（4）Deep Learning SDK：深度学习原生库 CuDNN，深度学习推理引擎（TensorRT）； （5）NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都统一打包； （6）深度学习加速库：cuBLAS， cuSPARSE , NCCL。 13、提供一台路由器，提供局域网组建，负责实验室网络的调试。 | |||||||
******大学
2024年03月28日
